Gesundheit
Neues computer-Modell sagt Voraus, Darm Metaboliten besser zu verstehen, Magen-Darm-Erkrankungen

Tufts University School of Engineering-Forscher und Mitarbeiter von der Texas A&M University) veröffentlichten die erste Forschung, computergestützte Modellierung zur Vorhersage und Identifizierung von Stoffwechselprodukten des Magen-Darm – (GI) – Trakt Mikroorganismen. Das Verständnis dieser Stoffwechselprodukte oder Metaboliten, könnte beeinflussen, wie ärzte diagnostizieren und zu behandeln GI-Erkrankungen, sowie viele andere Stoffwechsel-und neurologische Erkrankungen zunehmend im Zusammenhang mit manipulierten GI-Funktion. Die Forschung erscheint im journal „Nature Communications“.

Der menschliche Verdauungstrakt ist besiedelt von Milliarden von Bakterien und anderen Mikroorganismen, die Zugehörigkeit zu Hunderte von Arten, die zusammenfassend als „mikrobiota.“ Störungen in der Zusammensetzung der mikrobiota, und anschließend werden die Metaboliten aus der mikrobiota, sind zunehmend korreliert nicht nur auf GI-Erkrankungen wie entzündliche Darmerkrankungen (IBD) und colitis, aber auch zu insulin-Resistenz und Typ 2 diabetes.

„Es gibt zunehmend Beweise, dass die mikrobiota-abgeleiteten Metaboliten spielen eine bedeutende Rolle bei der Modulation der physiologischen Funktionen des Darms“, sagte Professor Kyongbum Lee, senior-Autor auf dem Papier und Stuhl der Abteilung der Chemischen und Biologischen Verfahrenstechnik in Büschel School of Engineering. „Emerging verbindungen zwischen dem GI-Trakt mikrobiota und viele andere Teile des Körpers, einschließlich des Gehirns, schlagen die verlockende Möglichkeit, zu beeinflussen, auch Wahrnehmung und Verhalten durch relativ Harmlose Eingriffe mit Diäten oder Probiotika.“

Allerdings, bis heute, nur eine Handvoll von Metaboliten hauptsächlich produziert von mikrobiota-eher als der Organismus selbst-identifiziert wurden. Identifizierung von Mikroorganismen abgeleitete Metaboliten und das Verständnis Ihrer Wirkung auf bestimmte host-Funktionen eröffnen neue Wege der Grundlagen-und klinischen Forschung zu entwickeln, die sichere, zielgerichtete Therapien mit Molekülen, die, per definition, bilden die Natürliche Chemische Zusammensetzung der Gastgeber.

„Aktuelle Methoden zur Identifizierung und Quantifizierung dieser Metaboliten sind nicht in der Lage zu unterscheiden, ob die Metaboliten produziert werden, die von dem host oder der mikrobiota“, sagte Lee.

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