Gesundheit
Technologie Verbessert Die Allokation Knapper Gesundheits-Ressourcen In Ressourcen-Armen Ländern

In den Entwicklungsländern, die Zuweisung begrenzter Gesundheitsversorgung Ressourcen so effektiv und gerecht wie möglich ist eine top-Priorität.

Zur Adresse, die Notwendigkeit, Systeme Ingenieure des Georgia Institute of Technology mit Hilfe von computer-Modellen zu helfen, Ressourcen-Armen Ländern verbessern, die supply-chain Entscheidungen in Bezug auf die Verteilung der Muttermilch und nicht-pharmazeutischen Interventionen für malaria. Sie sind auch Prognosen, was die Gesundheitsversorgung zur Verfügung stehen würde, im Falle von Naturkatastrophen in den Ländern der Karibik.

„Wir sind mit Hilfe mathematischer Modelle in benutzerfreundliche tools wie Microsoft Excel zur Verbesserung der Allokation knapper Ressourcen über ein Netzwerk, besonders in den Ressource-schlecht Einstellungen,“, sagte Julie Swann, ein außerordentlicher professor in der H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering an der Georgia Tech.

Swann berichtet auf drei Globale Gesundheit Fallstudien zur Verbesserung der Allokation knapper Gesundheits-Ressourcen, die auf der Jahrestagung der American Association for the Advancement of Science (AAAS) in Vancouver, Kanada.

Für das erste Projekt, Swann und eine Gruppe von Studenten erstellt Modelle, strategisch zu bestimmen, wie eine nicht-Regierungs-Organisation (NGO) in Südafrika sollten erweitern Sie Ihre Muttermilch Spenden-und Vertriebsnetz für das ganze Land. Im Netzwerk gesunde Mütter Spenden, die Muttermilch, die ist gespeichert in einem lokalen repository, übertragen auf eine Milch-bank verarbeitet werden und dann verteilt auf neugeborenenstationen, in denen die Mütter nicht liefern, ist es selbst wegen Krankheit, status oder körperlichen Unfähigkeit.

„Wir wollten bestimmen, wie wir konnten, bieten die Muttermilch, die die meisten Menschen gleichzeitig auch geografisch gerecht im Hinblick auf den Zugang“, erklärte Swann, wer hält die Harold R. und Mary Ann Nash Lehrstuhl an der Georgia Tech. „Wir schauten uns die Kosten von Eigenkapital und wie verändert die Verteilung design.“

Um festzustellen, wo die Organisation sollte erweitern Ihr Netzwerk und die beste Weise, so zu tun, das team operations research zu untersuchen, die bestehenden und geplanten Standorte im Netzwerk, als auch, welche Art von Transport am besten zur Deckung des erhöhten geografischen Gebiet. Das Modell erkannt, dass die Muttermilch-Versorgung steigt mit höherem Einkommen und Bildungsniveau und niedriger HIV-Prävalenz, während die Muttermilch die Nachfrage steigt mit niedrigerem Einkommens-und Bildungsniveau und hoher HIV-Prävalenz.

Die Forscher haben kürzlich empfohlen, Standorte für den ausbau der NGO und beriet die Organisation zu zahlen, einen Kurierdienst zu tragen, die die Milch auf die Neugeborenen-Einheiten, um ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Zuverlässigkeit und die Effizienz zu verbessern. Freiwillige, die sich von Natur aus weniger zuverlässig, fuhren Sie die Milch von einem Ort zum anderen.

In einem anderen Projekt erfolgt in Zusammenarbeit mit der World Health Organisation, Swann und einem team von undergraduate-und graduate-Studenten verwendet, die Modelle zu optimieren, den Vertrieb von nicht-pharmazeutischen Interventionen für malaria, wie Netze oder sprays, mit den pilot-Daten aus einem Land in Afrika namens Swasiland.

Ihre Modelle, die eine Zeit-basierte deployment-plan für das Land, einschließlich Angaben, auf welche geografischen Zonen als Ziel für die sprühen, wenn Sie zu implementieren, in jeder zone, wie viele Personen geschützt werden können, die in jeder zone, welche Ressourcen sollte sich bei den Verteilzentren, und das öffnen und schließen Termine der Verteilzentren.

Die Forscher zeigten, dass mit einem systematischen Ansatz zu untersuchen-allocation-Entscheidungen erhöhen könnte die Zahl der Menschen bedeckt, mit der gleichen Fördersumme von mehr als 25 Prozent. Das team arbeitete mit Pinar Keskinocak, ein professor in der Stewart School of Industrial and Systems Engineering an der Georgia Tech zu entwickeln, ein Lehr-Spiel, basierend auf der Arbeit. Das Spiel wurde weltweit in den Klassen der humanitären Studenten.

Für das Dritte Projekt, Swann und einem team von Studenten mit der Technologie, die zur Schätzung der Leistung der Katastrophenvorsorge Pläne im Vorfeld einer Veranstaltung. Das Projekt ist Teil des Karibik-Hazard Assessment, Mitigation und Preparedness (CHAMP) initiative, die unterstützt wird von einem alumnus der Georgia Tech und der Leitung von Reginald DesRoches, ein professor in der School of Civil and Environmental Engineering am Georgia Tech.

In Puerto Rico, Swann ‚ s team bewertet die bestehenden Krankenhaus-Netzwerke und andere Gesundheitsdienstleister Standorten beschrieben, die im Insel-Notfall-vorsorge-Pläne.

„Prognose über die Fähigkeit des Landes zur Gesundheit-Leistungen nach einem Erdbeben, nahmen wir die Bevölkerungsdaten und überzog ihn mit Projektionen von Erdbeben Standorte und Schweregrad abzuschätzen, die Kapazitäten und die Höhe der Staus führen würden, sind in Einrichtungen des Gesundheitswesens,“ sagte Swann.

Der Forscher hat vor kurzem die ersten Ergebnisse Ihrer Studie zu der Puerto Rico Department of Health und Empfehlungen für Gesundheits-Ressourcen und Kapazitäten der Krankenhäuser, basierend auf prognostizierten Engpässe im system. Sie untersuchen derzeit, Belize Hurrikan-Evakuierung-Pläne. Keskinocak und Stewart School of Industrial and Systems Engineering associate professor Ozlem Ergun und visiting assistant professor Pelin Pekgun-Cakmak sind auch ein Beitrag zur CHAMP-initiative.

„Wir haben festgestellt, dass Technologie-Innovationen, wie mathematische Modelle helfen können, Probleme zu lösen, die in globalen und öffentlichen Gesundheit, wie etwa die Allokation knapper Gesundheits-Ressourcen“, sagte Swann.

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